

Oct 7

Updated: Sep 30
Günümüzde haritalar yol göstermenin ötesinde. Haritalardan hava durumunu, trafik akışını, afet risklerini, hatta sosyal medya hareketlerini bile anlık olarak görüntüleyebiliyoruz. Modern çevrimiçi harita servisleri sayesinde bu dinamik bilgiler, sürekli güncellenen harita katmanlarıyla anlam kazanıyor. Peki bu sistemler nasıl çalışıyor, bir proje geliÅŸtirirken hangisini neden seçmeliyiz?Â
Bu yazıda, çevrimiçi harita servislerinin temel prensiplerinden, bu platformların kurulum ve entegrasyon adımlarından bahsedecek; ayrıca hangi senaryoda hangi aracın öne çıktığına dair ipuçları paylaÅŸacağım. ArcGIS Online, Google Earth Engine ve Mapbox gibi popüler sistemleri, uygulama geliÅŸtiricisi gözüyle karşılaÅŸtıracağım. Â
Bu yazı, sadece teknik bir inceleme deÄŸil; aynı zamanda sahada karşılaşılan sorunlara dair pratik bilgiler ve yeni fikirler de sunacak. Gerçek zamanlı verinin geleceÄŸi sizi de ilgilendiriyorsa, haydi baÅŸlayalım!Â
Gerçek zamanlı haritalar, bulunduÄŸunuz konumda olanları anlık ve net gösterebilir. Böyle bir imkanı kim istemez? ArcGIS Online, bu ihtiyacı karşılayan en kapsamlı platformlardan biri. Esri tarafından geliÅŸtirilen bu bulut tabanlı CBS sistemi, bir web tarayıcısından veya mobil cihazdan ulaşılabilen, 2B ve 3B haritaların çıktısını alabileceÄŸiniz, çeÅŸitli veri kaynaklarıyla entegre çalışan ve anlık verileri yönetebilen bir sistem. Bu düzenek sayesinde trafik, afet, IoT sensör verileri gibi bilgileri harita üzerinde gerçek zamanlı olarak izleyebiliyorsunuz.Â
ArcGIS Online ile baÅŸlamak oldukça sistematik: Önce bir organizasyon hesabı oluÅŸturuyorsunuz. Ardından Map Viewer ile baz harita seçip CSV, GeoJSON, Shapefile ya da servis katmanlarıyla verileri içeri aktarmanız yeterli. Haritanızı oluÅŸturduktan sonra Dashboards veya Story Maps gibi çözümlerle verinizi etkili ÅŸekilde sunabiliyorsunuz.Â
Gerçek zamanlı veri tarafında ise ArcGIS Velocity devreye giriyor. Bu modül sayesinde MQTT, Kafka veya HTTP beslemeleriyle gelen veriler anlık olarak haritaya akabiliyor. Filtreleme, alan içi izleme (geofencing), analiz gibi iÅŸlemler bu akış üzerinden yürütülebiliyor. Afet müdahale ekiplerinin konumlarını ya da ÅŸehir altyapısındaki bir arızayı bu sayede harita üzerinden anlık olarak takip etmek mümkün.Â

Avantajlarından biri de çok yönlülüğü: kurumsal kullanım için tasarlanmış, güvenli ve entegre bir yapı sunuyor. Ancak öğrenme eÄŸrisi yeni baÅŸlayanlar için dik olabilir. Kapalı bir ekosistem olması, kimi geliÅŸtiriciler için sınırlayıcı olabilir.Â
ArcGIS Online, anlık veri görselleÅŸtirmenin en organize ve güvenilir yollarından biri. Åžehir planlamacılarından afet yöneticilerine, IoT geliÅŸtiricilerinden akademisyenlere kadar geniÅŸ bir yelpazede kullanılıyor. Harita tabanlı karar destek sistemleriyle ilgileniyorsanız, bu platform mutlaka radarınızda olsun.Â
Dünyayı verilerle keÅŸfetmeye hazır mısınız? Google Earth Engine (GEE), uzaydan gelen milyonlarca görüntüyü bir araya getirip onları anlamlı bilgilere dönüştürmenizisaÄŸlayan bulut tabanlı bir analiz platformu. Bu sistemle iklim deÄŸiÅŸikliÄŸi, ormansızlaÅŸma ya da ÅŸehirleÅŸme gibi büyük sorunlara ekran başında çözüm arayabilirsiniz. Python veya JavaScript ile çalışan bu güçlü araç, mühendislik zekânızı gezegen çapında bir bakışla buluÅŸturuyor.Â
GEE’ye eriÅŸmek için sadece bir Google hesabına sahip olmanız ve kısa bir baÅŸvuru yapmanız yeterli. Sonrasında sizi Kod Editörü karşılar; burada kod yazıp analiz yapmaya baÅŸlarsınız. Landsat, MODIS, Sentinel gibi uydu verilerini birkaç satır kodla projenize dahil edebilir, örneÄŸin Sentinel-2 verileriyle NDVI (Normalized Difference Vegetation Index - Normalize EdilmiÅŸ Fark Bitki Örtüsü İndeksi) hesaplayarak bitki örtüsündeki deÄŸiÅŸimleri takip edebilirsiniz. Kodlarınızı çalıştırdıkça harita dinamikleÅŸir; grafikler, zaman dizileri ve renkli katmanlarla sonuçlar gözünüzde canlanır.Â

BaÅŸlamak için  Earth Engine’e kayıt olup Kod Editörü’nü açın. Veri KataloÄŸu’ndan ihtiyacınız olan veri setini seçip projeye ekleyin. Map.addLayer ile veriyi haritada gösterin. Büyük veri analizlerinde reduceRegion veya reduceWindow ile özet bilgiler çıkarabilirsiniz. İşiniz bittikten sonra sonuçları dışa aktarabilir veya interaktif bir uygulama olarak paylaÅŸabilirsiniz.Â
Earth Engine çevresel izleme konusunda tam bir uzmandır. OrmansızlaÅŸmadan iklim analizine, toprak örtüsü haritalarından yangın tespitine kadar pek çok alanda kullanılır. Makine öğrenimi destekli Dynamic World veri setiyle dünya genelinde 10 metrelik çözünürlükte arazi örtüsü haritaları elde edilebilir. Havanın ne kadar kirli olduÄŸunu merak ediyorsanız Sentinel-5P uydusunun NOâ‚‚ verileri sizi bekliyor. Åžehir planlamacıları içinse bu platform, kentlerdeki yeÅŸil alan kayıplarını veya betonlaÅŸmayı gözlemlemek adına paha biçilemez.Â
GEE’nin en büyük artısı, devasa bir uydu veri kataloÄŸuna ücretsiz (akademik/araÅŸtırma amaçlı) eriÅŸim sunması ve bu verileri oldukça hızlı iÅŸleyebilmesidir. Ancak unutmayalım, bu araç kod tabanlıdır. Görsel arayüzler yerine kodlarla konuÅŸur. Yeni baÅŸlayanlar için biraz öğrenme eÄŸrisi barındırır; Python ya da JavaScript bilmek gerekir. Gerçek zamanlı desek de veriler genelde birkaç saat ya da gün aralıklarla güncellenir. Ayrıca, ticari kullanım için ayrı lisans koÅŸulları gerekebilir.Â
EÄŸer harita mühendisliÄŸiyle veriyi, çevreyle teknolojiyi birleÅŸtirmek istiyorsanız, Google Earth Engine sizi uzun soluklu ama bir o kadar da heyecan verici bir yolculuÄŸa davet eder.Â
Dijital haritalar karar desteÄŸi sunan veriler taşır. Bu veriyi anlamlı, etkileÅŸimli ve gerçek zamanlı bir ÅŸekilde harita üzerine yerleÅŸtirmek ise sıradan bir sistemle mümkün olmaz. İşte burada Mapbox devreye girer. GeliÅŸtiricilere veriyi estetikle buluÅŸturma, tasarımı özgürce ÅŸekillendirme ve kullanıcı deneyimini gerçek zamanlı olarak zenginleÅŸtirme imkânı sunan güçlü ve özelleÅŸtirilebilir bir platform. Veriye hareket ve baÄŸlam kazandıran bir araç.Â

Mapbox, geliÅŸtiricilere özel harita, navigasyon ve arama API’leri sunan modern bir platform. Mapbox Studio ile harita tasarımlarınızı baÅŸtan sona özelleÅŸtirebilir, Mapbox GL JS gibi güçlü JavaScript kütüphaneleriyle web sitelerinize etkileÅŸimli haritalar entegre edebilirsiniz. Raster ya da vektör karo (tile) yapısıyla çalışan bu sistem, yüksek performanslı WebGL desteÄŸiyle akıcı ve dinamik görselleÅŸtirme saÄŸlar. JSON veya GeoJSON gibi formatlardaki coÄŸrafi verilerinizi harita üzerine katmanlar hâlinde entegre edebilir, görselleÅŸtirme mantığını tamamen siz belirleyebilirsiniz.Â
BaÅŸlamak için Mapbox sitesine kaydolup eriÅŸim anahtarınızı alın. Mapbox Studio’dan hazır stil seçin veya kendi haritanızı oluÅŸturun. Web uygulamanıza Mapbox GL JS kütüphanesini ekleyip new mapboxgl. Map({...}) ile haritayı baÅŸlatın. İşaretçi ve katmanları kolayca ekleyin.Â
Canlı veri için feature-state ile API’dan gelen verileri katmanlara dinamik baÄŸlayabilir veya GeoJSON verisini source. setData() ile güncelleyerek haritayı anlık tutabilirsiniz.Â
Gerçek zamanlı veriyle etkileÅŸime giren, özelleÅŸtirilebilir ve kullanıcıya özel haritalar oluÅŸturmak gerektiÄŸinde Mapbox en güçlü tercihlerden biridir. Åžehir içi toplu taşıma sistemlerinin takibinden, bisiklet parklarının doluluk durumuna; turistik alan haritalarından gerçek zamanlı müşteri yoÄŸunluk analizlerine kadar pek çok senaryoda karşımıza çıkar. Ayrıca, oyun geliÅŸtiriciler için oyun içi harita tasarımlarında ve mobil gezgin uygulamalarında da Mapbox önemli bir rol oynar. ÖrneÄŸin pandemiyle birlikte dünya genelindeki hareketliliÄŸi takip etmek kritik hale geldi. Mapbox, COVID-19 haritalarında veriyi anlık ve etkileyici ÅŸekilde sunmak için baÅŸroldeydi.Â
Mapbox, geliÅŸtiricilere harita üzerinde tam kontrol verir. Hızlı, etkileÅŸimli ve görsel olarak güçlü. Kendi harita deneyimini sıfırdan yaratmak isteyenler için idealdir.Â
Ancak derinlemesine analiz gerekiyorsa, iÅŸi tek başına götürmez. Harici kütüphaneler veya sunucu destekli sistemlerle desteklenmesi gerekebilir. Ücretsiz kullanım kotası küçük ölçekli projelere yeterli olsa da, büyük uygulamalarda maliyet planlaması gerektirir. Ayrıca, platformun verimli kullanımı için WebGL, API yönetimi ve harita tasarımı konusunda temel teknik bilgi gerekir.Â
Harita mühendisliÄŸi, veri görselleÅŸtirme ya da ÅŸehir analitiÄŸi gibi alanlarda çalışıyor ve dinamik bir platform arıyorsanız, Mapbox keÅŸfetmeye deÄŸer.Â
Anlık Veri, Hayat Kurtarır Deprem, sel gibi afetlerde sahadaki ekiplerle merkez arasındaki koordinasyon hayati önem taşır. ArcGIS Online ve Velocity, uçuÅŸ verileri, enkaz konumları ve ekip hareketlerini gerçek zamanlı göstererek bu süreci yönetilebilir kılar. Mapbox ise halk bilgilendirme amaçlı dinamik web haritalarında etkili bir tercihtir.Â

ArcGIS Online ile yerel meteorolojik verileri analiz edebilir; Mapbox ile radar görüntüleri ve fırtına rotaları içeren etkileÅŸimli haritalar hazırlayabilirsiniz. Küresel ölçekte çalışıyorsanız, Google Earth Engine (GEE), NOAA ve Copernicus gibi uydu verilerini iÅŸleyerek geniÅŸ çaplı analizler sunar.Â
ArcGIS, nüfus ve altyapı gibi kent verilerini bir araya getirip analiz etmede güçlüdür. Mapbox, açık verilerle çalışan projelerde hızlı prototipleme ve kullanıcı dostu görselleÅŸtirme avantajı sunar. GEE ise arazi kullanımı ve ısı adası etkilerini zaman içinde izleyerek stratejik kararları destekler.Â

Ormansızlaşma, su kirliliği gibi büyük ölçekli çevresel sorunlarda GEE öne çıkar. ArcGIS, IoT sensörlerinden gelen hava ve su kalitesi verilerini anlık haritalayabilir. Mapbox ise çevre odaklı interaktif projelerde toplumu bilgilendirmek için etkili bir platformdur.
ArcGIS Online, Google Earth Engine ve Mapbox platformlarına dair genel çerçeveyi önceki paragraflarda çizdik. Şimdi ise bu araçlara dair kısa birkaç ipucunu paylaşalım:
ArcGIS Online: Geliştirici hesabı veya 21 günlük ücretsiz deneme sürümü ile temel işlevleri keşfetmeye başlayabilirsiniz.
Google Earth Engine: Akademik ve araştırma projeleri için başvuruya açık, tamamen ücretsiz ve güçlü analiz yeteneklerine sahip bir platformdur.
Mapbox: Belirli bir ücretsiz kullanım kotası sunar. Kapsamlı, iyi yapılandırılmış dokümantasyonu sayesinde kullanıcı dostu bir öğrenme deneyimi sağlar.

Veri formatları (Shapefile, GeoJSON, CSV) ve koordinat sistemleri (Web Mercator, WGS84) platforma göre uyumlu olmalı. Haritanın hızlı ve sorunsuz çalışması için yalnızca gerekli verileri kullanmalı, fazla sorgulardan kaçınmalısınız.Â
ArcGIS kurumsal ihtiyaçlara, GEE büyük çevresel veri analizine, Mapbox ise esnek ve etkileÅŸimli web haritalarına uygun. Her biri farklı bir ihtiyaca yanıt veriyor.Â
Bütün bunların ışığında anlıyoruz ki gerçek zamanlı harita çözümleri, yalnızca harita mühendisleri ya da veri analistlerinin deÄŸil; ÅŸehir yöneticilerinden afet ekiplerine, yazılım geliÅŸtiricilerden çevre araÅŸtırmacılarına kadar geniÅŸ bir kitlenin ortak aracı. ArcGIS Online, Google Earth Engine ve Mapbox gibi platformlar, farklı ihtiyaçlara göre özelleÅŸmiÅŸ yapılarıyla kullanıcıya farklı avantajlar sunuyor. Önemli olan, proje amacına uygun aracı belirleyip, doÄŸru veri yapıları ve entegrasyonlarla bu gücü etkin bir ÅŸekilde kullanabilmek.Â
EÄŸer siz de projenizde anlık veriyle çalışan dinamik bir harita uygulaması kurmak istiyorsanız, bu yazıda incelediÄŸimiz platformlar ve öneriler sizin için yol gösterici olabilir. Unutmayın: haritalar yalnızca göstermez, yön verir. Gelecek yazılarda farklı senaryolar, araçlar ve uygulama örnekleriyle tekrar buluÅŸmak üzere!Â


